八点四十五分，陈默再次站在三楼实验室外。艾琳已经到了，手里拿着一叠新资料，封面印着“跨温区稳定性测试·联合会议议程”。她抬头看了眼时间，推门进去。陈默跟在后面，脚步沉稳。

会议室比平时大，长桌两侧坐满了人。有穿深色西装的欧美研究员，也有扎起头发、衬衫袖口卷到手肘的东亚学者。空气里飘着咖啡和打印纸的味道。有人低头翻文件，有人低声交谈，语速快，用词密，陈默听不太清。

会议由一位白发教授主持。他简短说明今日议题：确定下一阶段研究路径，整合多方算法模型。话音刚落，美方代表便打开投影，展示一套基于深度学习的预测系统，声称可在四十八小时内完成全部信号模拟。“效率优先。”他说，“我们不能总靠人工排查异常点。”

话音未落，几位来自日本和韩国的研究员交换眼神。其中一人开口，语气平缓但坚定：“模型越快，越容易忽略边界条件。我们建议先做三轮小样本验证，确保基础数据稳定。”

争论由此展开。一方强调速度与规模化输出，另一方坚持逐步推进、注重细节校验。语言风格也显出差异：西方学者直接表达观点，常以“我认为”“我主张”开头；东方成员则多用“或许可以考虑”“是否值得探讨”，语气温和却立场明确。

陈默坐在角落，笔记本摊开，笔尖在纸上轻轻划动。他没说话，只是听着。上一次他在低温测试中提出微电流假说时，也曾被短暂忽视，直到数据证明其合理性才获得认可。他知道，在这里，观点的价值不取决于声音大小，而在于能否经得起推敲。

争论持续了近二十分钟，仍未达成共识。有人提议投票，也有人要求休会再议。就在气氛略显僵持时，陈默合上笔盖，将一页打印图推到桌前。

“我理解效率的重要性。”他开口，声音不高，但足够清晰，“但我们之前因忽略细节而失败过。”他指着图上两组波形对比，“这是九十八点七匹配度和九十九点六之间的差别。前者跳过了三次谐波延迟，后者补上了这个空档——正是这零点三秒，让我们看清了信号重建的真实节奏。”

他顿了顿，继续说：“中国有句话，叫‘磨刀不误砍柴工’。也许我们可以增设一个对照组，用小样本跑一遍双轨流程？既保留AI初筛的速度，也加入人工复核的关键节点。”

会议室安静了几秒。有人低头看图，有人转头与邻座低语。最终，白发教授点头：“可行。设一组对照实验，三天内提交初步结果。”

会议暂停。众人起身活动，有人去接水，有人查看手机消息。陈默收好笔记，走出会议室，顺手带上了门。

下午茶时间，公共休息区陆续有人到来。咖啡机嗡鸣，杯碟轻碰。一名德国研究员站在窗边，正与同事低声交谈。陈默经过时听见一句：“他提的意见有用，但讲话方式太含蓄，像在猜谜。”对方笑了笑，没接话。

陈默没停下，也没回头。第二天早上，他带来一盒普洱茶，放在休息区的架子上。茶叶是李芸去年托人从云南寄来的，包装朴素，写着“老树熟普，十年陈”。他在旁边放了一张手写卡片，字迹工整：“来自云南的老茶，越陈越醇——如同好研究，需时间沉淀。”

午休时，他主动泡了一壶，邀请几位常驻的研究员品尝。茶汤红亮，香气温和。有人好奇地问起这句话的意思，陈默一边添水一边答：“有些事急不来。就像泡茶，水太烫，反而伤了叶底；火候到了，味道自然出来。”

“那科研呢？”有人问。

“也一样。”他说，“我不急于证明什么，只想让数据自己说话。”

几人笑了。有人打趣：“下次开会前要不要先喝杯茶冷静一下？”笑声中，隔阂似乎淡了些。